soient nos entretiens avec 7 acteurs de la gestion effective des continuums de végétation et de milieux que l'on regroupe sous le terme de Trame Verte et Bleue (TVB)

il est possible de traiter ceux- ci avec Iramuteq (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires)

une première analyse proposée par Iramuteq nous donne une afc que l'on peut exporter vers R à partir du fichier tableafcm.csv et permettre son édition avec la superposition des sources d'entretiens sur le plan de distribution des formes actives (les mots qui comptent dans la différentiation de ces entretiens), ce qui n'est pas proposé par Iramuteq


> table<-read.table("tab_tvb.txt",header=T)
> table[1:5,]
         CR_BZH Camp Chambagri_56 DREAL Grand_Bassin_Oust Maire Adjoint
accord        2    0            5     0                 1     1       2
acteur       35    3            3     9                 3     0       0
action       27    2            8    12                 1     4       3
activite      3    6            3     0                 0     3       0
adjoint       0    0            0     0                 0     1       9
> afct<-ca(table)
> plot(afct)

#il est ensuite possible de transformer le tableau initial qui présente les formes actives (mots qui comptent) en lignes et entretiens en colonnes en collant avec transposition sous excel dans un nouveau fichier

> tabt<-read.table("tab_tvb_trsp.txt",header=T)
> tabt

# à partir de cette nouvele table, la librairie {vegan} de R permet de faire un calcul de distance

> dist <- vegdist(tabt,method="jaccard")
> dist
                     CR_BZH      Camp Chambagri_56     DREAL Grand_Bassin_Oust     Maire
Camp              0.6946032                                                            
Chambagri_56      0.6481013 0.7336924                                                  
DREAL             0.8084147 0.8205714    0.8441011                                     
Grand_Bassin_Oust 0.7487981 0.6655022    0.6745050 0.8449782                           
Maire             0.6911847 0.6768429    0.7138246 0.8713299         0.6810534         
Adjoint           0.7885215 0.7529200    0.7807552 0.8736196         0.6943675 0.6490658

cette matrice de distance peut ensuite être présentée de manière appropriée pour Trex

7
CR_BZH 0 0.6946032 0.6481013 0.8205714 0.7487981 0.6911847 0.7885215
Camp 0.6946032 0 0.7336924 0.8205714 0.6655022 0.6768429 0.7529200
Chambagri_56 0.6481013 0.7336924 0 0.8441011 0.6745050 0.7138246 0.7807552
DREAL 0.8084147 0.8205714 0.8441011 0 0.8449782 0.8713299 0.8736196                  
Grand_Bassin_Oust 0.7487981 0.6655022 0.6745050 0.8449782 0 0.6810534 0.6943675            
Maire 0.6911847 0.6768429 0.7138246 0.8713299 0.6810534 0 0.6490658
Adjoint 0.7885215 0.7529200 0.7807552 0.8736196 0.6943675 0.6490658 0

qui nous édite un arbre de distance lexicale entre les différents entretiens

cependant Iramuteq peut faire un peu mieux, puisqu'il est capable de faire une mesure de la cooccurence de ces formes à partir de la méthode Reinert que l'on trouve aussi dans Alceste
> un découpage des texte en segments de 40 occurrences
> une classification des segments de textes selon la présence de formes communes en leur sein
#le positionnement des entretiens selon ce plan est aussi disponible
#il est possible ensuite de revenir sur le corpus qui peut être colorié selon les différentes classes dans un fichier .html



#et l'identification des classes computées par le logiciel

# à partir du tableau des antiprofils ou formes significativement absentes de la classe, il est possible de représenter un choix de formes selon leur chi2 au sein de chaque classe



# ce sont des classes qui sont donc construites selon les similitudes entre segments de 40 occurrences, que l'on peut qualifier de "mondes lexicaux".  La segmentation, proximité, le mélange ou la distance entre ces "mondes lexicaux" pourrait peut-être nous donner une idée des "mondes sociaux"* au sein desquels évoluent les acteurs.
Nous sommes encore loin d'avoir décrit avec cet outils les nuances de l'interaction de ces acteurs avec les autres actants et acteurs de la TVB, cependant nous bénéficions là d'une première analyse pour identifier les enjeux importants des uns et des autres, et d'une entrée en matière pour l'analyse selon les concepts patrimoniaux de Montgolfier et Natali (1987) afin de définir les richesses, menaces, sources d’adaptabilité, cohérence interne et externe de chacun d'entre eux et des convergences et divergences majeures entre acteurs sur ces plans, ainsi que les arènes où l'action collective au sujet de la TVB se met en place.

*«le réseau de tous ceux dont les activités, coordonnées grâce à une connaissance commune des moyens conventionnels de travail, concourent à la production des œuvres de ce monde ». (Howard Becker, 1982 p22)

# une autre possibilité d'exploitation des données réside dans l'analyse de similitude exploitant la librairie igraph de R, et permet de construire un réseau de formes  avec représentation des communautés selon cet indice ; l'exemple ci-dessous est réalisé en effectuant une sélection restreinte des formes à figurer dans le réseau, son interprétation est moins évidente que l'analyse de Reinert, mais elle peut en être complémentaire




De Montgolfier, J., & Natali, J. M. (1987). Le patrimoine du futur. Approches pour une gestion patrimoniale des ressources naturelles.
Becker Howard (1982), Les mondes de l'art, Champs Arts, édition 2010