L2 Module VAR. Responsable: Goulwen FICHOU |
Fonctions de plusieurs variables
Modalités de contrôle des connaissances
La note finale sera donne par la formule : max(E,(E+CC)/2), dans laquelle E désigne la note obtenue à l'épreuve d'une durée de deux heures qui se déroulera après la fin des cours et CC la note de contrôle continu. La note CC sera calculée de la façon suivante. Vous aurez deux notes sur 10 pour deux interrogations d'une durée de 1 heure, et un bonus symbolique pour deux devoirs à la maison. La somme de ces notes sera CC.
Les deux contrôles d'une heure se dérouleront en cours le mardi 14 octobre et le mardi 18 novembre.
En cas d'absence injustifiée à un contrôle la note attribuée est 0. Un créneau d'une heure sera fixé ultérieurement pour une épreuve destinée aux étudiants qui auraient été absents et auraient justifié leur absence à l'un des deux contrôles (les justificatifs d'absence sont à déposer auprès de Véronique Le Goff). Les personnes ne pouvant être présents à aucun des deux contrôles ne se verront pas attribuer de note CC (leur note en VAR sera la note E).
Les contrôles d'octobre, de novembre et l'examen comporteront une question tirée de la liste suivante : Connaissances élémentaires (dans les deux premières pages pour début octobre, les quatre premières pour la mi-novembre, l'ensemble du questionnaire pour l'examen).
Programme.
Devoirs
Devoir du 14 octobre et son corrigé.
Devoir du 18 novembre et son corrigé.
Références bibliographiques
Le cours aura essentiellement le même contenu que celui de l'an passé, assuré par Stéphane Le Borgne.
Une bonne partie du contenu est couvert par : Liret et Martinais, Analyse, première année chapitre 15 (qui ne sera pas traité entièrement dans le module), deuxième année chapitres 5, 7, 8, 10.
Feuilles d'exercices
Devoirs à la maison
Devoir 1, à rendre en TD pour la semaine du 29 septembre. La correction.
Devoir 2, à rendre en TD pour la semaine du 3 novembre
Déroulement du cours
Cours 1
: Introduction. L'espace R^d. Définition. Produit scalaire.
Inégalité de Cauchy-Schwarz. Norme, distance euclidiennes.
Produit vectoriel.
Cours 2
: Coordonnées polaires, sphériques. Boule ouverte dans R^d. Ouverts de R^d. Fermés de R^d. Intérieur,
adhérence d'un ensemble. Réunions d'ouverts, intersections finies
d'ouverts sont des ouverts. Exemples. Suites dans R^d (définition,
convergence, Bolzano-Weierstrass).
Caractérisation
séquentielle des fermés. Compacts
de R^d.
Cours 3
: Début
du chapitre 2 : les fonctions de plusieurs variables. Fonctions
numériques. Définitions et rappels (majorants, minorants, borne
supérieure, inférieure, minimum local,...). Limite d'une fonction en un point adhérent à son ensemble de
définition. Continuité. Caractérisation séquentielle de la
continuité. Image réciproque d'un ouvert ou d'un fermé par une
fonction continue définie sur tout R^d.
Cours
4
Continuité de la somme de
deux fonctions continues (démonstration avec la caractérisation
séquentielle de la continuité). Une fonction continue sur un compact, à valeurs réelles, est
bornée et atteint ses bornes. Démonstration. Continuité des
fonctions à valeurs dans R^m (continuité des fonctions
coordonnées). Continuité des fonctions composées.
Notes
pour les quatre premiers cours. Cours
5
Courbes paramétrées :
longueur d'une courbe, paramétrage unitaire. Cours
6
Dérivées
partielles. Gradient. Théorème des accroissements finis. Dérivées selon un vecteur. Cours
7
(1h de cours puis CC): Interprétation géométrique
du gradient . Différentielles. Définitions. Quelques exemples de calculs. Si
une fonction a des dérivées partielles continues alors elle est
différentiable. Cours 8 : Dérivées
partielles d'ordre supérieur. Différentiabilité d'une fonction à valeurs dans
R^p. Différentielle d'une fonction composée. Cours 9 : Nappes
paramétrées : plan tangent. Courbes de niveau : tangentes. Plan tangent à une surface de
niveau. Théorèmes d'inversion locale et des fonctions
implicites. Notes
pour les cinq derniers cours. Cours 10 (1h de cours puis CC): Début du chapitre sur l'optimisation : extrema libres, le cas de la
dimension 1 (utilisation des deux premières dérivées pour repérer
un extremum local). Développement de Taylor à l'ordre 2 d'une fonction numérique de n
variables, points critiques, natures des points critiques et matrices
hessiennes. Cours 11 : Extrema liés : optimisation sous contrainte, théorème
des extrema liés (une contrainte). Cours 12 : Intégration des fonctions de deux variables.
Définition. Intégration par tranches. Exemples de calculs. Cours 13 : Changements de variables.
Remarques sur le déterminant. Intégration des fonctions de trois variables. Exemples de calculs. Notes du cours.