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Une caractéristique de la technologie d'aujourd'hui est qu'elle s'appuie de
manière prépondérante aux sciences dites
``exactes'', essentiellement la physique
et la chimie et plus récemment la biologie moléculaire. En regardant de
près, et l'exemple de la physique est très frappant, on constate que ces
sciences, qui ont servi de support à la technologie, ont comme point commun
leur méthodologie d'investigation qui les différencie fondamentalement des
sciences naturelles, sociales ou humaines. En particulier, pour appréhender
la complexité du monde réel elles n'hésitent pas à morceler le problème
jusqu'aux constituants les plus élémentaires, à modéliser mathématiquement,
parfois de manière très approximative, chaque constituant et ensuite à
recoller les morceaux. Sans prétendre que cette méthode analytique est la
panacée, on est forcé de constater qu'elle a donné des résultats
spectaculaires. C'est pourquoi, pendant les dernières années, quelques
tentatives ont été faites pour appliquer la méthode analytique à des
domaines des sciences dites ``molles'' comme la physiologie (pour modéliser
le fonctionnement du cerveau) ou la linguistique (pour formaliser les
règles du langage humain) etc. Il est trop tôt pour affirmer que les
résultats obtenus ont une quelconque utilité à la compréhension théorique
des phénomènes étudiés par ces sciences. Mais, de manière surprenante,
cette fertilisation interdisciplinaire à déjà donné les premiers fruits
dans le domaine technologique ! On a déjà construit un prototype
d'ordinateur multiprocesseur massivement interconnecté à l'image des
synapses du cerveau, un programme analyseur de la parole humaine, un autre
de correction automatique de la syntaxe et la liste s'allonge
[HERTZ ET AL.].
On se trouve donc au point d'émergence d'une nouvelle discipline
scientifique, à la frontière (commune ?) des mathématiques, de la physique
théorique, de la biologie, des sciences sociales et humaines, de
l'informatique qui a reçu le nom collectif de cognisciences.
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Dimitri Petritis
2003-07-03