- COURSE MATERIAL
Lecture notes (slides)
Leukemia, prediction of AML/ALL: Leukemia1
R markdown (Dimension reduction, clustering), Leukemia2
R markdown (Classification),
Python
code
R
code
Ozone Python
codes, R
codes, Ozone
dataset
Digits Python
code
Wisconsin Brest Cancer Dataset data,
data
description
This dataset will be used for the labs
(e.g. to practice the machine learning methods).
- PROJECTS
1. Prediction of ENSO Index (El Nino-El
Nina) from sea surface temperature data
Python version : notebook
R version Data for R (first download the data and then loda
then into R using the command load("ElNino.Rdata") ): ElNino.Rdata
(R markdown)
2. Prediction of ER+/ER- in Breast
Cancer from micro-array data (R
markdown)
3. Prediction of relapse after 5
year in Cancer from micro-array data (R
markdown)
- FREE SOFTWARES with Machine Learning packages
R with Rstudio interface
Python with spyder
interface
- COMMERCIAL SOFTWARES
Matlab, Machine Learning toolbox
Notes
de cours, script
cours no 1, supports
cours (slides)
TD1,
,
TD1_corrigé, TD2,
TD2
corrigé
TP1,
TP2
TD3/TP3
+ skin_cancer.dat
, corrigé :
TP4
+ tas_1901_2015.csv
+ fromages.dat
TP2
corrigé, TP3
corrigé (partie 1) , TP3 Régression linéaire Formules.pdf
et programme Python : skin_cancer.py
TP4
corrigé (partie 1)
PROJET OIB (2017) : traitement d'image (travail
à rendre avant le 26 nov. 2017)
Description du projet et instructions : sujet
du projet
Images : damier-ng.png
, visage1.png
, starwars.jpg
, paysage_zen.png
Pour utiliser Python sur un ordinateur
personnel installer thonny (http://thonny.org)
ou anaconda (https://www.anaconda.com/download/#macos) qui
contient une version de python.
projet_image_corrige.py
| Chapitre | Notes de cours | Travaux pratiques | Données |
|---|---|---|---|
| Introduction | Chapitre1.pdf | Introduction à SAS\EM tp1_intro_sasem.pdf | HeartData.txt |
| ACP, ACM, MDS | Chapitre2.pdf | Statistiques exploratoires tp2explo.pdf | depart.dat , depart_names.dat |
| Préparation des données tp3prepar.pdf | province.dat | ||
| ACM tp4acm.pdf | Etudiants-Ville-protocole.RData , Etudiants-Ville-protocole.csv | ||
| Classification | Chapitre3.pdf | Classification, MDS et sélection de variables tp5mds.pdf | depart_names.dat , HeartData.txt |
| Données manquantes | Chapitre4.pdf | Remplacement de données manquantes tp6donneesmanquantes.pdf | bwt.xpt , bwt_MAR.xpt , bwt_MCAR.xpt |
| Règles d'association | Chapitre5.pdf | Extraction de règles d'association tp7reglesassociation.pdf | titanic.dat , titanic.txt , |
| Arbres binaires de décision | Chapitre6.pdf | Construction d'arbre de décision tp8arbres_decision.pdf | cmc.data , cmc.names , |
