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Soit
. On veut estimer par Monte Carlo l'intégrale
.
Cet exemple est un cas très simple de simulation Monte Carlo ;
pour calculer cette intégrale, d'autres méthodes numériques, plus efficaces
que Monte Carlo (méthode de Simpson par exemple), existent.
La loi forte des grands nombres
suffit donc pour conclure que
Exercice!
La Proposition nous assure
que
est un estimateur non
biaisé. La Proposition , avec le théorème de la limite centrale,
nous garantit que l'estimateur est de moins en moins dispersé autour de
. La valeur moyenne de l'estimateur approche la réalité avec une
vitesse au pire en
.
Dimitri Petritis
2003-07-03