Cette définition implique que toute application calculable peut être décrite à l'aide d'un algorithme fini. Intuitivement, est un algorithme; si on entre la suite , , ... au clavier d'un ordinateur qui exécute le programme , on obtient
En d'autre termes, décrire la suite finie consiste à trouver une suite finie , telle que la suite (finie ou infinie) commence par , c'est-à-dire .
On voit que la notion d'entropie dépend de l'application optimale
choisie. Il existe cependant une constante telle que si
et sont des entropies relatives à deux applications optimales
différentes, la différence
Si on choisit comme fonction calculable la fonction
identité, id, on observe que . On a
donc la borne évidente
ce qui montre que l'entropie
d'une suite ne peut pas excéder sa longueur que d'une constante. Les
suites où l'inégalité précédente dévient une égalité sont les suites
complexes :
Ainsi, les suites chaotiques sont les suites dont la description nécessite
un algorithme aussi long que la suite elle même.
Les suites aléatoires doivent être chaotiques.
Revenant maintenant aux générateurs algorithmiques des nombres aléatoires, on constate que les suites produites ne sont pas chaotiques. Par exemple, l'entropie de la suite congruentielle est finie puisqu'il suffit de connaître la racine pour déterminer toute la suite.
En conclusion :