Étude mathématique et numérique d'équations hyperboliques non-linéaires : couplage de modèles et chocs non classiques

Résumé

Cette thèse concerne l’étude mathématique et numérique d’équations aux dérivées partielles hyperboliques non-linéaires. Une première partie traite d’une problématique émergente: le couplage d’équations hyperboliques. Les applications poursuivies relèvent du couplage mathématique de plateformes de calcul, en vue d’une simulation adaptative de phénomènes multi-échelles. Nous proposons et analysons un nouveau formalisme de couplage construit sur des systèmes EDP augmentés permettant de s’affranchir de la description géométrique des frontières. Ce nouveau formalisme permet de poser le problème en plusieurs variables d’espace en autorisant l’éventuel recouvrement des modèles à coupler. Ce formalisme autorise notamment à munir la procédure de couplage de mécanismes de régularisation visqueuse utiles à la sélection de solutions discontinues naturelles. Nous analysons alors les questions d’existence et d’unicité dans le cadre d’une régularisation parabolique autosemblable. L’existence est acquise sous des conditions très générales mais de multiples solutions sont susceptibles d’apparaître dès que le phénomène de résonance survient. Ensuite, nous montrons que notre formalisme de couplage à l’aide de modèles EDP augmentés autorise une autre stratégie de régularisation basée sur l’épaississement des interfaces. Nous établissons dans ce cadre l’existence et l’unicité des solutions au problème de Cauchy pour des données initiales $L^ınfty$. À cette fin, nous développons une technique de volumes finis sur des triangulations générales que nous analysons dans la classe des solutions à valeurs mesures entropiques de DiPerna. La seconde partie est consacrée à la définition d’un schéma de volumes finis pour l’approximation des solutions non classiques d’une loi de conservation scalaire basée sur une relation cinétique. Ce schéma présente la particularité d’être stricto sensu conservatif contrairement à une approche à la Glimm qui ne l’est que statistiquement. Des illustrations numériques étayent le bien-fondé de notre approche.

Publication
Thèse de doctorat – Université Pierre et Marie Curie Paris 6
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