Ceci est la page web du cours ANA.

Il y a cinq groupes : (1) Nizar Demni, (2) Ying Hu, (3) François Maucourant, (4) Bert Wiest (moi), (5) Michele Bolognesi. Chaque groupe a 6h de cours par semaine, pendant 12 semaines. Les séances de soutien ont lieu tous les lundis de 12h45 à 13h45 en bât 32A, salle 6.

Les feuilles de TD vont apparaître ici au fur et à mesure : feuille 1, feuille 2, feuille 3, feuille 4, feuille 5, feuille 6.

Concernant les évaluations : il y aura trois contrôles écrites, qui auront lieu le 6 octobre, le 10 novembre, et le 1 décembre. À partir de vos notes sur ces contrôles sera calculé une note sur 20 points. À cette note on rajoute une note sur 3 points (en bonus) pour votre participation en cours. Soit $CC$ la note ainsi obtenue (sur 23 points, mais plafonnée à 20 points). Il y aura aussi un examen terminal - soit $T$ la note obtenu (sur 20 points). Alors votre note finale se calcule selon la règle $$ Note = \max\left(T,\frac{T+CC}{2}\right) $$

Premier contrôle : version 1 (lundi matin), version 2 (lundi après-midi). Deuxième contrôle (les deux versions du sujet, celle du lundi matin avec corrigé). Troisième contrôle : version 1 (lundi matin), avec Corrigé, et version 2 (lundi après-midi).

Littérature

Vous pouvez consulter un poly d'un cours très semblable ici à Rennes il y a quelques années.

Des compléments de cours anonymes (si vous en êtes l'auteur, merci de me contacter !).

À la BU il y a des énormément de livres d'introduction à l'Analyse. À titre d'exemple, je recommande celui de François Liret et Dominique Martinais. Si vous souhaitez explorer des livres en anglais (ce qui est encouragé !), cherchez surtout des livres sur "Calculus".

Ce cours donne une première introduction à la probabilité pour les étudiants en math-économie, informatique, électronique, et dans la filière prépa ingénieur. J'enseigne un groupe de TD. Le cours magistral est enseigné par Stéphane Le Borgne. Suivez ce lien pour la page web du cours.

Littérature

Des notes de cours de l'année dernière, écrites par moi-même.

Autre littérature : regardez dans la BU, rayon 519.2 et 570.15! Je recommande par exemple :

* Alain Combrouze, Probabilités, Presses Universitaires de France

* Sheldon M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes

* G.Biau, J.Droniou, M.Herzlich, Mathématiques et statistique pour les sciences de la nature, EDP Sciences (disponible à la BU). Ce très joli livre est écrit pour les utilisateur en sciences de la nature, et il est peu théorique.

* D.Fredon, Statistique et probabilités

* Corina Reischer, Raymond Leblanc, Bruno Rémillard, Denis Laroque, Théorie des probabilités -- Problèmes et solutions, Presses de l'Université du Québec.

* Sylvie Méléard, Aléatoire - introduction à la théorie et au calcul des probabilités, Les Éditions de l'École Polytechnique. C'est un livre assez exigeant.

Lors du deuxième semestre (printemps 2015) je suis en sabbatique pour recherches.

J'ai conservé ma page concernant mon enseignement de l'année dernière (2013/14).