On considère un échantillon biologique formé de deux milieux aux propriétés magnétiques différentes ayant une forme cylindrique de grande longueur. Par exemple, cette situation peut représenter de manière simplifiée un os de forme cylindre à l'intérieur de tissus biologiques eux-mêmes de forme cylindrique, le tout pouvant représenter un bras ou une jambe. Cette situation peut également représenter une broche orthopédique métallique à l'intérieur d'un os ou de tissus.
Dans le cadre d'une expérience IRM, d'importantes variations des propriétés magnétiques entre les milieux biologiques sont responsables d'une déformation de l'image appelée artefact de susceptibilité magnétique. Lorsque l'échantillon biologique est soumis au champ magnétique principal de l'imageur IRM , les fortes variations de propriétés magnétiques des milieux sont à l'origine d'un champ magnétique induit. Ce champ magnétique perturbateur, bien que très faible est suffisamment important pour perturber l'action des gradients de champ magnétique utilisés pour le codage de l'image. C'est là l'origine de l'artefact.
Nous présentons un programme MATLAB
permettant
de simuler numériquement cette déformation de l'image dans
le cas d'un échantillon biologique de géométrie simple
(un cylindre creux de longueur infinie). L'intérêt d'un tel
programme est avant tout didactique; l'hypothèse sur la géométrie
du domaine est très restrictive. Elle est néanmoins essentielle
ici: pour des géométries plus compliquées, il est
impossible d'obtenir une expression explicite du champ magnétique
perturbateur et la simulation numérique nécessite des codes
de calcul élaborés. Nous négligeons dans cette étude
les perturbations possibles du champ radio-fréquence .
La modélisation mathématique du processus de création
des artefacts de susceptibilité magnétique ayant permis d'obtenir
l'algorithme est décrit dans
la thèse.
Cette modélisation est présentée de manière
plus concise dans cet article
(fichier pdf).
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Dans le fichier athos.m, les variables suivantes sont modifiables:
global r1; r1 = .5e-2; % radius of the 2 cylinders in meterPour avoir la signification précise de ces variables, consulter la modélisation présenté dans cet article (fichier pdf).
global r2; r2 = 1e-2;
global Xm; Xm = [1e-5, -1e-5, 0]; % magnetic susceptibilities in the 3 domains
global rho; rho = [1, 10, 0]; % proton density in the 3 domains
global B0; B0 = 1; % strenght of the field B_0 in tesla
global ec; ec = 3e-3; % width of the slice in meter
global g; g = [1e-2 1e-2 1e-2]; % the 3 gradients strength in T/m
beta = 0; % angle between the x axis and the read-out gradient direction
global Lr; Lr = 6e-2; % length of the slice along the read-out gradient direction in meter
global Lp; Lp = 6e-2; % length of the slice along the phase gradient direction in meter
Np = 256; % number of pixels = Np^2
La figure 2 indique la déformation du plan de coupe (on n'a représenté qu'une partie des points de ce plan). On remarquera que cette déformation est assez faible. La figure 3 donne les déformations géométriques à l'intérieur du plan coupe (on n'a représenté qu'une partie des points de ce plan). Sur cet exemple précis, les déformations géométriques à l'intérieur du plan ne sont pas significatives. La figure 4 représente l'image de l'artefact. Signalons que l'on aurait dû observer (s'il n'y avait eu de perturbation du processus d'acquisition de l'image) deux disques concentriques de couleur uniforme.
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La simulation a duré 30 minutes sur un Pentium II, 700 Mhz pour des coupes de 256 x 256 points.
Dernière modification : 20 février 2003
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