Spécialité Mathématiques de la Modélisation
et Calcul Scientifique

Université Rennes1
Campus de beaulieu
UFR Mathématiques

Pour accéder à ce master, il faut avoir obtenu une Licence de Mathématiques ou un diplôme équivalent.
Les enseignements suivis en Licence pouvant être fort divers, nous précisons ci-dessous les connaissances indispensables ou conseillées pour aborder cette formation et les unités d'enseignement de la Licence de Rennes 1 permettant de les acquérir.
Prérequis
 
Connaissances
Licence de Rennes 1
  Analyse

Analyse de base : étude de fonctions (continuité, dérivabilité, formule de Taylor et développements limités, convexité, branches infinies, fonctions classiques), nombres complexes, suites et séries, intégrale de Riemann et primitives, équations différentielles (premier et second ordre) linéaires et à variables séparées (équation homogène, variation de la constante).

A01 - Nombres réels et complexes. Fonctions classiques.

B01 - Étude locale des fonctions.

B02 - Suites et séries. Primitives

C01. Étude globale des fonctions, intégration.

C02 - Étude de fonctions. Équations différentielles

D02 - Suite et séries de fonctions

 
Fonctions de plusieurs variables : continuité, dérivées partielles, matrice jacobienne, différentielle, intégrale curviligne, intégrale multiple, surfaces.

D01 - Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, courbes paramètrées
 
Équations différentielles : existence et unicité d'une solution (théorème de Cauchy-Lipschitz), méthodes numériques (Euler explicite et implicite, Adams, convergence et stabilité).
F01 - Équations différentielles (ou en M1)
 
Intégrale de Lebesgue : définition, théorème de convergence dominée, exemples, techniques de calcul.

C01. Étude globale des fonctions, intégration.

(éventuellement E03 - Intégration et probabilités ou F02 - Intégrale de Lebesgue et séries de Fourier ou en M1)

 
Analyse fonctionnelle hilbertienne: espaces vectoriels normés, espaces de Banach (complétude, espaces lp et Lp, inégalités de Hölder et Minkowski), espaces de Hilbert.

F07 - Analyse fonctionnelle hilbertienne

  Algèbre
 
Algèbre linéaire : espaces vectoriels (définition, exemples, sous-espaces vectoriels, famille libre et génératrice, base, dimension, rang, somme de sous-espaces vectoriels, produit), applications linéaires (définition, composition, inverse, exemples, noyau, image, injectives, surjectives, bijectives, rang, formes linéaires) et matrices (produits, changement de base, trace, valeurs propres et vecteurs propres, sous-espaces propres, déterminant, diagonalisation et triangulation), systèmes linéaires (existence et unicité d'une solution, pivot de gauss).

B04 - Espaces vectoriels et applications linéaires.

C05 - Matrices et systèmes linéaires.

 
Algèbre multilinéaire : applications multilinéaires, formes bilinéaires, formes quadratiques, produits scalaires, inégalité de Cauchy-Schwartz, orthonormalisation de Schmidt, norme euclidienne, produit vectoriel.
D03 - Algèbre multilinéaire
  Méthodes numériques
 
Méthodes numériques élémentaires : Résolution d'équation non linéaires (dichotomie, méthode de Newton, méthode de la sécante, contraction et théorème du point fixe), Interpolation polynômiale (Lagrange, Newton, Hermite) et Intégration numérique (méthode des trapèzes, de Simpson, composées, de gauss).
C03 - Méthodes numériques en analyse
 
Méthodes numériques de résolution de systèmes linéaires (méthodes directes: Gauss, factorisation LU, Cholesky, factorisation QR, Householder; méthodes itératives: Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation) et de recherche d'éléments propres (Jacobi, Givens-Householder, QR).
F04 - Algèbre linéaire numérique
     
     

 

Dernière mise à jour : 3/4/08 par Fabrice Mahé