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Description trajectorielle globale
Dans le paragraphe précédent, l'espace de probabilité fondamental est
l'espace
sur lequel les variables aléatoires
sont définies et
l'objet élémentaire est le déplacement à chaque étape, à savoir la
variable aléatoire
.
Une manière équivalente de décrire les choses est de considérer comme objet
fondamental la trajectoire complète du processus pour une réalisation
de l'aléa. La structure probabiliste sera obtenue en munissant l'espace de
toutes les trajectoires possibles et imaginables d'une mesure de
probabilité. En définissant
et
, on introduit l'espace canonique
et
. Le processus sera
alors défini sur
comme la collection des variables
aléatoires ,
avec
.
Une marche aléatoire de longueur sera alors
identifiée avec la trajectoire correspondante
. Cette description est totalement équivalente à la
précédente si
est identifiée avec la variable aléatoire
. Si en outre
les variables aléatoires
sont indépendantes et identiquement distribuées et la loi
de est une équidistribution sur
, la
probabilité induite est une équidistribution sur
.
Il est alors facile de montrer l'équivalence entre la description locale et
la description trajectorielle.
Cette description globale équivalente présente l'avantage d'offrir une
interprétation visuelle (ou matérielle). En effet, pour chaque réalisation,
est une trajectoire composée de liens
juxtaposés. En outre, elle se prête à de diverses généralisations
incluant des contraintes et, enfin, elle est particulièrement bien adaptée à
la simulation numérique à cause de l'expression empirique de la probabilité
donnée par la proposition précédente.
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Dimitri Petritis
2003-07-03