J'enseigne un groupe de TD. La page web de ce cours est sur Moodle. Un corrigé du deuxième CC est ici, un corrigé du troisième CC est ici.
La page web du cours est ici, sur le site de Bernard Le Stum.
Ceci est la page web du cours ANA.
Il y a huit groupes : (1) Jürgen Angst, (2) Bert Wiest, (3) Isabelle Gruais, (4) Nizar Demni, (5) François Maucourant, (6) Nicoletta Tchou, (7) David Bourqui, (8) Ying Hu/Hélène Hibon. Chaque groupe a 6h de cours par semaine, pendant 12 semaines. Le programme officiel du cours est sur cette page.
Les feuilles de TD vont apparaître ici au fur et à mesure : feuille 1, feuille 2, feuille 3, feuille 4, feuille 5 (et des solutions de la feuille 5), feuille 6.
Concernant les évaluations : il y aura trois contrôles écrits, d'une durée de 1 heure, qui auront lieu le 30 septembre, le 4 novembre, et le 2 décembre. (Exception : pour le groupe 7, ça sera un jour plut tôt.) À partir de vos notes sur ces contrôles sera calculé une note sur 20 points. À cette note on rajoute une note sur 2 points (en bonus) pour votre participation en cours. Soit $CC$ la note ainsi obtenue (sur 22 points, mais plafonnée à 20 points). Il y aura aussi un examen terminal - soit $T$ la note obtenue (sur 20 points). Alors votre note finale se calcule selon la règle $$ Note = \max\left(T,\frac{T+CC}{2}\right) $$
Littérature
Le cours ne suit pas un polycopié. Néanmoins :* Vous pouvez consulter un poly d'un cours très semblable ici à Rennes il y a quelques années.
* Des compléments de cours anonymes (si vous en êtes l'auteur, merci de me contacter !).
* À la BU - bibliothèque universitaire - (rayon 515) il y a beaucoup de livres d'introduction à l'Analyse. À titre d'exemple, je recommande ceux de Jean-Pierre Escofier, ou de François Liret et Dominique Martinais. Il y a aussi (au rayon 510.7) des ouvrages imposants qui traitent tous les maths de première année, par exemple celui de Ramis, Warusfel et al.. Si vous souhaitez explorer des livres en anglais (ce qui est encouragé !), cherchez surtout des livres sur "Calculus" - par exemple celui de Hirst.
Un applet java qui permet de visualiser certaines fonctions $\mathbb{C}\to\mathbb{C}$ se trouve ici.
Ce cours donne une première introduction à la probabilité pour les étudiants en math-économie, informatique, électronique, et dans la filière prépa ingénieur. J'enseigne un groupe de TD. Le cours magistral est enseigné par Stéphane Le Borgne. Suivez ce lien pour la page web du cours.
Littérature
Des notes de cours d'il y a deux ans, écrites par moi-même.
Autre littérature : regardez dans la BU, rayon 519.2 et 570.15! Je recommande par exemple :
* Alain Combrouze, Probabilités, Presses Universitaires de France
* Sheldon M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes
* G.Biau, J.Droniou, M.Herzlich, Mathématiques et statistique pour les sciences de la nature, EDP Sciences (disponible à la BU). Ce très joli livre est écrit pour les utilisateur en sciences de la nature, et il est peu théorique.
* D.Fredon, Statistique et probabilités
* Corina Reischer, Raymond Leblanc, Bruno Rémillard, Denis Laroque, Théorie des probabilités -- Problèmes et solutions, Presses de l'Université du Québec.
* Sylvie Méléard, Aléatoire - introduction à la théorie et au calcul des probabilités, Les Éditions de l'École Polytechnique. C'est un livre assez exigeant.
J'ai conservé ma page concernant mon enseignement de l'année dernière (2014/15).