teaching/enseignement


Introduction aux réseaux de neurones (2024)

Cours proposé en 2ème année de licence de math (Université de Rennes)
En cours de construction

Cours, TDs et TPs

Les cours sont illustrés par des mises en oeuvre sous python.
Les données sont accessibles via un lien fourni dans les sujets de TP.


- Cours 1 : régression linéaire simple et validation croisée
Travaux dirigés : régression linéaire simple et multiple
Travaux pratiques : lien entre la température de l'air et la concentration en Ozone (données été 2023)
Données : Ozone_meteo_ete2023.csv

- Cours 2 : algorithme de la descente du gradient
Travaux dirigés : algorithme de descente du gradient et backtracking
Travaux pratiques :  lien entre les expressions des gènes ESR1 et S100A impliqués dans la résistance à l'immuno thérapie dans le cancer du sein
Données : brca.csv

- Cours 3 : réseaux de neurones (MLP)
Travaux dirigés : approximation de la fonction triangle, passe avant et calcul de gradient
Travaux pratiques : prevision de l'intensité des cyclones
Concours kaggle : https://www.kaggle.com/t/bf888972ffb74119bb14dd9e280d7194