Stages ESIR3 2020/2021

• Tellus Environment - Bruz : Traitement d’images produites par différents capteurs géophysiques et optiques pour extraire des zones d’intérêts
• IRITA - Université de Toulouse : Compensation des mouvements pour l’estimation de flux sanguins des micro-vaisseaux tumoraux à partir d’images échographiques acquises par des techniques ultra-rapides
• Université de Lille : Réseaux de neurones à convolution (CNN) appliqués à l’analyse de maillage statique et dynamique
• Tencent - Paris : Quality evaluation for immersive video and cloud-gaming
• Wemap - Montpellier : Relocalisation par vision
• Orange - Cesson-Sévigné : Développement d'un système d’analyse vidéo permettant la détection d’une situation anormale (Intelligence artificielle)
• Orange - Cesson-Sévigné : étude et développement de solutions de construction automatique d’environnements 3D pour des usages AR/VR
• Université de Toulon : Tracking underwater stress features: camera-based gaze and breath monitoring
• Interdigital - Cesson-Sévigné : Use of LiDAR to help light source estimation for better AR experiences
• Interdigital - Cesson-Sévigné : People detection and removal in LiDAR 3D scans
• aiVision - localisation à discuter (Rennes-Paris-télétravail) : segmentation de lésions dans des images de fonds d’oeil, contacter cedric.meuree@aivision.health
• aiVision - localisation à discuter (Rennes-Paris-télétravail) : segmentation de lésions dans des images de tomographie en cohérence optique, contacter cedric.meuree@aivision.health
• Orange - Cesson-Sévigné : Développement de communication interpersonnelle en réalité mixte
• B<>COM - Rennes : Segmentation 3D d’images médicales par Deep Learning
• Inria - Sophia-Antipolis : Super-resolution fluorescent microscopy using GANs
• Scalian - Cesson-Sévigné : Book des stages SCALIAN
• INRIA - Rennes (équipe Empenn) : Méthodes multi-atlas pour l'analyse de formes anatomiques basées déformation
• INRIA - Rennes (équipe Empenn) : IRM de diffusion et relaxométrie : vers une utilisation combinée
• INRIA - Sophia-Antipolis : Space-Variant Hyperparameter Estimation in Image Microscopy Inverse Problems by Deep Learning
• INRAE - Gif-sur-Yvette : Estimation des proportions variétales au sein de mélanges de grains de blé par une approche de spectrométrie proche infra-rouge et d’imagerie hyper-spectrale