Analyse de covariance
Childhood Respiratory Disease
Description
FEV (forced expiratory volume) is an index of pulmonary function that
measures the volume of air expelled after one second of constant
effort.
The data contains determinations of FEV on 654 children ages 6-22 who
were seen in the Childhood Respiratory Desease Study in 1980 in East
Boston, Massachusetts. The data are part of a larger study to follow
the
change in pulmonary function over time in children.
Variables
- ID: Identification number
- Age: in years
- FEV: Forced expiratory volume (litres)
- Heigh: in inches
- Sex: Male or Female
- Smoker; Non = nonsmoker, Current = current smoker
Analyse
La réponse est FEV et les variables
explicatives sont les quatre autres.
Faire une analyse de covariance (utiliser R).
Il s'agit d'un ensemble assez difficile où l'on
a du mal à se ramener a des modèles simples.
Remarquer qu'il n'y a visiblement pas homoscedasticité quand on
trace "fev" fonction de "taille". Le changement de variable log(fev)
redresse la situation. En traçant log(fev) fonction de
l'âge, on voit une fonction linéaire croissante suivie
d'un plateau; il y a là un problème difficile a
résoudre a partir des données : il semblerait que la
variable min(age,8) ferait un bon prédicteur mais alors "smoke"
devient fonction de cette variable ce qui complique l'analyse...
On peut donc faire une ANOVA standard mais aussi une autre ou l'on ne
garde que les sujets assez âgés (les autres ne fument
pas). Heureusement les conclusions des deux analyses se corroborent
mutuellement.
Une conclusion possible:
Les paramètres physiques du sujet ont une importance très
significative mais l'âge, la taille et le sexe sont probablement
tout à fait insuffisants.
On observe une importance significative du tabagisme, bien que
secondaire comparée à celle des parametres physiques (le
R2 du modèle avec hauteur seule est de 0,795 et celui du
modèle complet est de 0,82).
Cette importance dépend des paramètres physiques du
sujet d'une façon un peu compliquée: en première
approximation, le fait de fumer diminue fev surtout chez les plus
jeunes. Chez les hommes, fev est plus élevé, et cet
écart homme/femme est significativement plus important chez les
fumeurs.
Illustrations: Tracés de fev en fonction de "âge",
de "taille", et boîte a moustaches pour fev fonction de "sexe" et
"smoke". Résidus.
Données ici
Sources
OzDASL
Tager, I. B., Weiss, S. T., Rosner, B., and
Speizer, F. E. (1979). Effect of parental cigarette smoking on
pulmonary
function in children. American Journal of Epidemiology, 110, 15-26.
Rosner, B. (1990). Fundamentals of
Biostatistics, 3rd Edition. PWS-Kent, Boston, Massachusetts.